Biến dữ liệu thành vàng
Trong lời nhận xét về Alexandr Wang, Tạp chí Forbes viết: “Alexandr Wang đã biết biến dữ liệu thành vàng. Thần đồng toán học là người đứng đầu Scale AI, một công ty khởi nghiệp chuyên về trí tuệ nhân tạo (AI) đã được định giá cao trong những tháng gần đây, đưa anh trở thành tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới”.
Alexandr Wang sinh năm 1997 ở bang New Mexico, Tây Nam nước Mỹ. Bố mẹ anh là những nhà vật lý làm việc trong các dự án vũ khí của quân đội Mỹ. “Alexandr Wang lớn lên trong bóng tối của Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos ở New Mexico, địa điểm tuyệt mật nơi Mỹ phát triển quả bom nguyên tử đầu tiên trong Chiến tranh thế giới thứ hai”, Tạp chí Forbes viết.
Ngay từ khi còn nhỏ, Wang sớm nhận ra mình có năng khiếu với các con số. Từ khi học lớp 6, Wang đã tham gia các cuộc thi toán học và viết code (mã) với tham vọng giành được vé miễn phí đến Disney World. Mặc dù không giành được chiến thắng nhưng các cuộc thi đã ghi dấu ấn trong lòng Wang một thời gian dài và là động lực thúc đẩy cậu bé trở thành một nhà viết code thiên tài sau này.
Năm 2014, Alexandr Wang là thành viên đội tuyển học sinh Mỹ tham gia kỳ thi Olympic Vật lý. Cũng trong thời gian này, với am hiểu về toán học ứng dụng vào khoa học máy tính, Wang đã dành toàn bộ thời gian viết code cho trang web hỏi-đáp Quora.
Tốt nghiệp phổ thông trung học, trong khi các bạn cùng trang lứa khó khăn mới đỗ đại học thì ngược lại, Wang thi đỗ vào ngành học máy (machine learning) của Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT) một cách dễ dàng. Ấy thế nhưng, ngôi trường danh giá này không giữ chân anh được bao lâu. Học được một năm ở MIT, Wang quyết định bước sang ngang, cùng người bạn Lucy Guo đồng sáng lập công ty phần mềm Scale AI. Khi đó, anh mới 19 tuổi. “Tôi đã nói với bố mẹ rằng đó là công việc mà tôi sẽ làm trong mùa hè. Rõ ràng là tôi chưa bao giờ quay lại trường học”, Wang nói.
Chấp nhận rủi ro khi còn trẻ
Trong lần trò chuyện với Forbes, Wang chia sẻ rằng, anh rất tâm đắc câu nói của tỷ phú tự thân người Mỹ Eric Wu-CEO của công ty Opendoor: “Khi già đi, bạn sẽ càng sợ rủi ro hơn. Nếu hôm nay có một rủi ro mà bạn không chấp nhận, thì có lẽ bạn sẽ không bao giờ chấp nhận rủi ro đó trong tương lai”. Vì vậy, Wang chấp nhận rủi ro khi còn trẻ. Vào thời điểm mới thành lập Scale AI, nhiều công ty lớn, trong đó có Y Combinator (YC) sẵn sàng chi tiền để chiêu mộ Wang về làm việc. Thế nhưng anh vẫn từ chối để theo đuổi ước mơ tạo dựng thứ gì đó cho riêng mình. Và giấc mơ đó mang tên AI.
Wang nhận thấy rằng máy móc hiện tại vẫn chưa đủ thông minh. Vì vậy, anh xây dựng Scale AI với mục tiêu tạo môi trường để phát triển AI cho đối tượng là những kỹ sư AI và công ty công nghệ điện tử lớn. Theo tính toán của Wang, ngành công nghiệp xe tự lái phải chi mỗi năm hàng triệu USD để trả chi phí nhân công và thời gian thực hiện. “Nhiều nhân viên được thuê để làm công việc nhận hình ảnh trên màn hình máy tính, sau đó sử dụng chuột để viền mọi xe và phân loại chúng trong phần mềm. Tuy nhiên, với AI, mọi việc trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn rất nhiều”, Wang chỉ ra những điểm hạn chế khi vận hành xe tự lái thông thường và lợi ích khi sử dụng AI. Đó là lý do Scale AI đã xây dựng những phần mềm nhìn thông qua hình ảnh đầu tiên, sau đó bán lại sản phẩm của mình cho bất kỳ doanh nghiệp nào phát triển công nghệ AI. Giải pháp AI của Scale AI đã được nhiều doanh nghiệp lớn trong lĩnh vực xe tự lái như Waymo của Alphabet, Cruise của General Motors hay Uber Technologies áp dụng.
Sau thành công trên, công ty Scale AI ngày càng thu hút nguồn vốn từ nhiều nhà đầu tư mạo hiểm, từ đó giúp CEO trẻ Wang ngày càng nổi tiếng.
Hiện tượng ở Thung lũng Silicon
Tại Thung lũng Silicon, công ty của Wang trở thành một hiện tượng. Trong khi các doanh nghiệp công nghệ xây dựng hệ thống AI, họ vẫn phải đối mặt với hai thách thức lớn. Đó là có đủ dữ liệu cần thiết, đồng thời phải bảo đảm thông tin thu về đạt kết quả tốt. Ngoài ra, mọi thông tin yêu cầu cần được phân tích và chú thích về các hình ảnh, văn bản và video để hoạt động được đi đúng hướng. Scale AI tạo ra một cơ sở hạ tầng AI mà từ đó các nhà phát triển có thể xây dựng những chương trình học máy để phân tích dữ liệu của họ. Scale AI đã tạo ra phần mềm AI có khả năng "nhìn lướt" qua các hình ảnh, sau đó tự động gắn nhãn hầu hết các đối tượng. Con người chỉ xem lại những hình ảnh và can thiệp nếu thấy chưa đúng bằng một cú click chuột. "Các nhiệm vụ từng mất nhiều giờ đồng hồ trước đây thì nay chỉ mất vài phút", Wang nói.
Chỉ 3 năm sau ngày thành lập, giải pháp AI của công ty Scale AI đã được áp dụng tại khoảng 300 doanh nghiệp, trong đó có các tên tuổi lớn như General Motors, OpenAI, Lyft, Nuro, Airbnb, Samsung, Pinterest, PayPal, Toyota... Sau 6 năm, Scale AI tiếp tục gặt hái được nhiều thành công vang dội. Các đối tác đã không ngớt lời khen ngợi dành cho đội ngũ của Scale AI. “Thật dễ dàng để bắt đầu với Scale AI bởi họ có nền tảng và nhân viên có năng lực đáp ứng nhu cầu của chúng tôi. Mặc dù hiện tại công ty chúng tôi đã phát triển hơn nhiều và có khả năng xử lý khối lượng lớn công việc chú thích nhưng tại sao chúng tôi vẫn muốn Scale AI? Chúng tôi tin rằng, công việc chú thích nên để các chuyên gia như Scale AI thực hiện. Chúng tôi cần dành thời gian tập trung vào việc hoàn thiện trải nghiệm mua sắm bán lẻ liên quan đến việc sử dụng AI”, ông Virginia Puccio, Trưởng phòng Hoạt động dữ liệu của công ty Standerd Cognition nói.
Trong khi đó, ông Andy Mahdavi, Giám đốc Khoa học dữ liệu của công ty States Title ca ngợi rằng: “Scale AI đã cung cấp nhiên liệu để các hệ thống học máy của States Title phát triển vượt bậc. Scale AI bảo đảm dữ liệu đào tạo chất lượng cao nhất, có sẵn và kịp thời để đáp ứng lộ trình phát triển của chúng tôi”.
Bên cạnh hỗ trợ phân tích dữ liệu cho hàng loạt công ty lớn, Scale AI còn có vai trò quan trọng đối với hoạt động quân sự. Công ty đặt trụ sở ở San Francisco này đã ký 3 hợp đồng trị giá khoảng 350 triệu USD với Chính phủ Mỹ nhằm cung cấp giải pháp AI để thu thập dữ liệu cho quân đội thông qua hệ thống gắn trên bộ quân phục của không quân, lục quân hay trên xe quân sự... Các công nghệ của Scale AI được đánh giá là có khả năng phân tích hình ảnh vệ tinh nhanh hơn nhiều so với con người. "Mọi ngành công nghiệp đều sử dụng một lượng lớn dữ liệu. Mục tiêu của chúng tôi là giúp họ mở ra tiềm năng của chúng bằng AI để thúc đẩy hoạt động kinh doanh", Wang từng chia sẻ với Forbes khi có tên trong bảng xếp hạng 30 gương mặt dưới 30 tuổi nổi bật nhất nước Mỹ năm 2018.
Từ 3 nhân viên, đến nay công ty khởi nghiệp kỳ lân Scale AI có 600 nhân viên. Công ty đã nhận 325 triệu USD từ vòng tài trợ năm 2021, hiện được định giá 7,3 tỷ USD. Năm ngoái, doanh thu của Scale AI đạt 100 triệu USD. Trong khi đó, CEO Wang hiện có 15% cổ phần trong Scale AI, tương đương hơn 1 tỷ USD. Điều này giúp anh trở thành tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới, theo bảng xếp hạng của Forbes. Người trẻ tuổi tiếp theo là Pedro Franceschi, 25 tuổi, người Brazil, đồng sáng lập công ty thẻ tín dụng Brex.
Trong bài viết của mình, tờ L’Echo của Bỉ nhận định, trên bước đường thành công, Wang không bao giờ đi một mình. Ngoài Lucy Guo, người mà Wang gặp khi làm cho trang web hỏi-đáp Quora và sau này là người đồng sáng lập Scale AI, Wang còn có đội ngũ kỹ sư giỏi trong tay. Năm 2021, vị CEO trẻ này đã mời được Jeff Wilke, người đã nhiều năm làm Trưởng bộ phận tiêu dùng của Amazon và Michael Kratsios, từng là giám đốc công nghệ của chính quyền Trump, về đầu quân cho Scale AI. “Nếu Wang dựa vào thiên tài toán học và khả năng viết code của mình để xây dựng nên Scale AI, anh ấy cũng biết cách tạo cho mình sức mạnh từ bên ngoài. Doanh nhân trẻ không dấn thân vào cuộc phiêu lưu một mình”, tờ báo của Bỉ nhấn mạnh.
MẠNH CƯỜNG